提报 7-11 的销量预估怎么做才可信？
简短回答： 自下而上算：门店数 × 单店日销 × 天数，分保守、基准、乐观三档，并把每项输入背后的证据摆出来，比如线上销量、在其他门店的销量、同类产品的表现。还要说明多少销量是品类里原本没有的、不是从现有产品那里抢来的，以及你准备怎么做才能达到基准档。采购要为整个品类负责，每个数字都有出处的预估，比一个更大但没有依据的数字更有用。
泰国渠道顾问 Subpayanunt 说得很直接：采购要看的是证明有人真的在买的数据，而不是估计；还要看一份商业论证，说明产品能给品类带来多少新增销量。这一点对提报 7-Eleven 同样适用。
公式
月销量 = 在售门店数 × 单店日销 × 当月天数
决定一切的是单店日销。解释见什么是单店日销，也可以用单店销量计算器来算。
每项输入拿什么做证据
| 输入 | 依据从哪里来 | 站不住的依据 |
|---|---|---|
| 门店数 | 经销商和采购认为首次上架现实的门店数 | 默认全国所有门店 |
| 单店日销 | 在其他门店或连锁的销量、品类里同类产品、经销商的经验 | 用线上最好的一个月除以门店数 |
| 爬坡期 | 头 4–8 周认知还在建立，销量偏慢 | 第一天就按满额算 |
| 需求证据 | TikTok Shop 订单、复购用户、在其他渠道的试销 | 粉丝数和播放量 |
| 品类新增 | 品类现在没覆盖到的顾客或场景 | “大家都会换成我们” |
例子（假设数字）
以下数字全部是假设，不是任何产品的预估：
| 档位 | 门店数 | 单店日销（件） | 月销量（30 天） |
|---|---|---|---|
| 保守 | 1,000 | 0.3 | 9,000 |
| 基准 | 1,000 | 0.5 | 15,000 |
| 乐观 | 1,000 | 0.8 | 24,000 |
然后用保守档、而不是基准档，检查两件事：扣掉每一层毛利和费用后还赚不赚钱（见进泰国 7-11 需要多少毛利）；按乐观档生产和配送，会不会断货。
让预估失去可信度的错误
- 自上而下推算，比如“占泰国零食市场的 1%”。这说明不了一家店能卖多少。
- 只给一个数。 写清假设的区间更显诚意，也更容易谈拢。
- 不算爬坡期。 头几周几乎都会慢一些。
- 忽略断货。 假设永远有货的预估一定会落空。
- 把进货和动销混在一起。 经销商订货不等于门店卖出，见sell-in 和 sell-out 的区别。
说明怎么达到基准档
预估旁边放一份计划会更有说服力：哪些门店或区域有内容和促销支持、什么时候做、怎么衡量。见见泰国 7-11 采购前要准备什么和提报资料包。
局限
- 首次上架的门店数、保住位置需要的销量水平，都由零售商决定，不公开。
- 例子里的数字只是假设。
常见问题
我们完全没有销售数据，还能做预估吗？ 能，但要写明输入来自同类产品，并做好被采购追问证据的准备。先在 TikTok Shop 等线上渠道做出销量，才有真实的输入。
预估要不要包含促销期？ 分开列。采购既想看没有促销时的水平，也想看促销带来的提升。
经销商要的预估一样吗？ 他们还需要换算成进货口径：订多少箱、什么时候订、仓库里压多少货。
参考来源
- Subpayanunt，采购要的需求证据和商业论证（泰文）：https://www.subpayanunt.com/post/how-to-enter-modern-trade-fmcg
- Subpayanunt，经销商的进货和动销数据（泰文）：https://www.subpayanunt.com/post/distribution-strategy-fmcg-thailand
相关指南： 怎么进入泰国 7-11？进店条件、流程、费用和该找谁
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